🐍 Python para Ciencia de Datos 📊

Horas del curso: 20 ⏳	Días que se imparte: Lunes 📅
Horario: 19:00 - 19:50 ⏰	Salón: Meet / Virtual 💻
Catedrático: Ing. Erick J. Pineda Amézquita 👨‍🏫

📚 Contenido

🔹 Módulo 1: Introducción a Python para la Ciencia de Datos

• 🛠 Instalación y configuración del entorno (Jupyter, Anaconda).
• 🐍 Fundamentos de Python.
• 📦 Bibliotecas esenciales (NumPy, pandas).

🔹 Módulo 2: Manipulación y Análisis de Datos con pandas

• 📊 Introducción a pandas y estructuras de datos.
• 📂 Importación y exportación de datos.
• 🔍 Análisis exploratorio de datos (EDA).

🔹 Módulo 3: Fundamentos de Estadística para la Ciencia de Datos

• 📉 Conceptos básicos de estadística.

🔹 Módulo 4: Visualización de Datos

• 📊 Introducción a la visualización de datos.
• 📈 Creación de gráficos básicos.
• 🔥 Visualización avanzada.
• 📊 Dashboards interactivos.

🔹 Módulo 5: Aplicaciones de la Ciencia de Datos

• 📊 Análisis de mercado.
• 💰 Análisis de ventas.

🔹 Módulo 6: Proyecto Final

• 🎯 Definición del problema empresarial.
• 📥 Recopilación y preparación de datos.
• 📊 Análisis y visualización.
• 📢 Presentación de resultados.